自从ChatGPT横空出世以来，我已经摸索了五个月。到了今天，我可以更加坚定的确定一件事：AI纪元已经到来，极度利好独狼团队的AI时代。

　　为什么说利好独狼呢？大家看我一个人是怎么用业余时间，在AI的帮助下，达到一个自媒体团队八成的战斗力的。

　　正常的自媒体团队需要多少人？如果是包含了图文和视频，兼做知识付费和训练营的自媒体团队，正常需要8-12个人，才勉强可以运转，团队的配置包括图文团队、视频团队、运营团队、商务团队。

　　因为我是一个半桶水的程序员，在没有ChatGPT之前，我用各种各样的程序、软件和自动化脚本，完成了所有信息收集、知识库搭建、图片制作、文章排版、读者加群、文章一键群发多个平台的工作，等于是自己当主编兼写手兼运营，一人兼职三个岗。

　　ChatGPT加持以后，我的Python水平得到了长足的进步，当年我仅仅是能够照猫画虎跑通别人的python脚本的水平，完全不具备自行修改代码的能力，导致我当年的工作流，都是断链的，写一篇文章需要打开印象笔记、Obsidian、Chrome、Typora、Navicat、Tabeaule等一堆软件；

　　但是在有了ChatGPT赋能之后，我四分五裂的工作流，终于变成了整体。我终于可以用自然语言描述我的需求，让ChatGPT帮我解释代码和生成代码了！我以前各种灵感和想法，终于都能用代码实现了。

　　说实话，代码按照你的意志跑通的时候，作为IT狗真是成就感爆棚。更重要的是，通过让ChatGPT作为第二大脑和工作调度者，我终于可以把我的工作流程用Python+ChatGPT串联起来了，至此，我一个人就能成为一个团队。

　　正常团队：如果图文为主，视频为辅，那么需要主编和写手负责查资料、写文章，2-3个人

　　当年的我：所有文档都在本地知识库里，全是markdown格式的文件；所有图片都在阿里云OSS里，可以直接访问；我手机上看过的所有好文章，不管是在微博、公号、知乎，还是网页，只要我认为值得保存，都可以一键自动化保存到本地数据库。查历史资料、搜索新闻信息，独自写文章，排版依靠CSS渲染markdown文件，完全没有花过额外时间。

　　ChatGPT+任易：所有历史文档都上传到向量数据库，成为我的第二大脑；我会随时调用GPT3.5、Claude等大语言模型，根据我的私有化文档回答问题。利用AUTO-GPT的同类脚本去搜索、调研、收集自己想了解的信息，并用GPT进行初步提炼。然后自动分发全网。

　　正常团队：负责根据图文生产视频，包括拍摄、剪辑、助理（含配音）等，2-3个人，一个中视频可能需要2-3天。

　　当年的我：根据字幕文件和FFMpeg，把视频素材（主要是星爷的经典老电影）按照字幕的时间，切成一段一段的视频，与每一行字幕匹配，方便进行快速剪辑。

　　ChatGPT+任易：声音可以用自己的原声进行训练；用ChatGPT把自己的文章改写成口语化的文本；使用文本生成语音TTS；语音驱动2D数字人口播，效果已经非常接近真实了，可以一键智能生成数字人讲解、配合文中图片的视频。然后自动分发全网。

　　正常团队：想运营社群，需要招募社群运营，负责回答群友问题，1-2个人，主要以志愿者为主；

　　当年的我：用程序实现微信自动通过好友、自动回复、自动拉群、自动监控群里异常消息、自动转发等。

　　ChatGPT+任易：利用ChatGPT辅助编写Python程序，用大号给我的小号「任易AI」发一条信息，小号在本地登录微信PC端，然后做DLL注入，以便于调用微信PC端发送和接收消息。用Python开了一个Flask信息接收服务，在收到我大号「任易」的消息之后，进行解析；

　　根据消息的不同类型（文章、文字、链接）进行解析，如果是文章或链接，那么用ChatGPT提炼文章要点，然后连文章带要点一起转发到我的读者群，并调用Selenium浏览器自动化操作，把文章同步到知识星球、小鹅通、微博、头条，同时抓取全文，存入我的知识库。

　　正常团队：仅仅是出售自营课程和训练营，那同样需要有人对接知识付费，包括拉群对接，问题回答等，2-3个人，再加上志愿者；

　　ChatGPT+任易：让AI学习我的历史文章，并赋能微信小号「任易AI」查询我的知识，自动回答学员问题。

　　正常团队：如果想接商单，那么还需要有人兼职负责跟广告主对接，就算1个人。

　　ChatGPT+任易：自动提取广告全文，并由GPT评估广告类型、广告投放来源，判断是否属于理财、翡翠、宠物、心理、药品等不合规广告，然后AI直接回复不接。判断不了的，AI会转发给我的大号

　　ChatGPT+任易：由AI判断评论情感分类，自动拉黑恶意人身攻击的留言。

　　在ChatGPT的赋能下，我完全可以仅凭自己一个人，在不耽误本职工作（工作巨忙）的前提下，维持公众号的产出能力，保证公众号的产出质量，然后把我的文章口语化，驱动数字人播报并生成视频，再利用Python实现自动全网群发。

　　在ChatGPT横空出世，然后国内外各家大模型百家争鸣之后，我的幸福指数直接拉满，而我的工作效率也在显著提升——我用AI直接替代了助理、视频和运营。

　　原则上，我需要花钱的地方，就是本地电脑/NAS电费2000/年（24小时开机）、云主机租赁费3000/年（4台主机）、ChatGPT订阅费1800/年，加起来也就6800左右，比起人力成本、硬盘成本（我有16块16T硬盘），这点钱简直是毛毛雨。

　　目前我的知识库里已经有29万条文章数据；我再也不担心好内容突然消失，更不担心有些媒体/自媒体造谣之后删完了事，比如某网红关于新冠的言论，我也一直保留着，等着有机会翻历史旧账呢。

　　但你问我这套工作流能不能开源或者输出呢？其实是很难的。因为我是做IT工程的，这一套流程都是高度适配于我个人的使用习惯和技能点，光靠我一个人，很难模块化输出的。

　　比如我主要用TTRSS订阅RSS把内容放在Postgres数据库；那是因为我自己搭建了RSSHub服务，可以把很多网站转为RSS，然后再用TTRSS订阅并保存；

　　还有域名和证书的申请、网站的搭建、Docker的编排、NGINX的配置……

　　所以，这些操作流程都是高度个性化的，哪怕我有充足的时间写各种指南，换了一个没有IT背景的人，他在一步步操作和debug中，在成功之前，只会沮丧到崩溃砸键盘。但是只要你动手能力强，愿意投入时间成本把你日常的个性化的，工作流程跑通，你就有大把的时间摸鱼了。

　　个人的高度个性化的工作流，只能靠自己搭出来。所以为什么我会认为微软2023年开发者大会上发布的AI工作流没有大用？因为自己熟悉的工作流程，是要靠自己的努力去搭起来的。

　　我现在的工作内容就是我自己看到的好内容，我的自己的一些想法，发到我的al小号上。然后Ai账号会自动对文章内容进行一些提炼，帮大家总结要点。而我的一些想法也可以自动化的，一次性的发到几个群里面，不需要我一次一次的点击发送，很繁琐，很无聊。这种就叫一个人的个性化工作流，微软不可能为我实现的。

　　ChatGPT是真的值得每个员工深入研究学习。因为AI出PPT、AI出Word、AI出代码、AI操作电脑、AI看文章、AI剪辑视频、AI作图，都是白领的日常。

　　总之，AI不仅可以替代人类无意义、低价值的重复劳动时间，ChatGPT还能像一个项目经理一样帮你管理其他的AI和工作流，这样你自己就能以一当十，战斗力相当于一个整建制团队，你说香不香？