首先进行调查问卷都需要确定设计目的，做这次问卷调查是为了什么？摸底现有版本的用户满意度情况？探索接下来的界面大改版方向？对某一些即将增加的功能进行需求分析？

　　有了目标后，在设计问卷的每个问题时，要随时对齐这个目标，看问题是否服务于目标，如果没有可以将这个问题删掉。例如，如果设计不受性别影响，就别让用户回答性别。尽量让问卷简短精确。

　　人口统计学信息（年龄、职位、收入、性别、州、国家等）对用户需求分析很重要，但用户调研中应注意不要一开始就用官方、枯燥、会让人联想到查户口的的人口统计学问题给用户设立障碍和心理压力。

　　例如：“以下哪个不是您使用网站时存在的问题”，尤其应该避免含蓄的否定，例如“以下哪个您极少认为是经常用到的功能”。

　　因为你的一些导向性用词会暗示特定回答。“你认为抖音极速版和抖音普通版哪个看视频更流畅、稳定？”

　　例如：“你对xxAPP的外观和可用性的满意度如何”，另一种是包含隐藏问题的双重问题，在这类问题汇总一个暗示性的问题包含在一个明确的问题中。

　　例如“你在使用视频形式发布笔记时，喜欢用模板还会自己制作？”，这里涉及两个问题，一个是发布笔记会使用视频形式还是图片形式？（这里相当于认定了用户使用视频发布笔记）另一个是发布视频笔记的时是使用模版还是自己制作？可能有的用户根本不会发布视频笔记，所以这里最好用递进形式。

　　自由回答是用低成本从用户那里获得新点子，了解用户真实需求的有效途径，在用户访谈和焦点小组里常被用到。

　　开放性问题有它的优势和特点，但是也需要用户花更多精力、时间去输入，所以答题率可能没有其他形式问题高，要减少开放式问题的数量。

　　一般应该避免用一个很难的开放性问题来开始调查，这会使答题者觉得费事又耗时，应从一个封闭式问题开始，这个问题不要让用户有胁迫感，让用户循序渐进。

　　单选应该在几个选项之间具有排他性。用户选了A，就不应该选择B，它们之间具有排除性时适用于单选。

　　这类问题后，通常会根据答案给出不同的拓展性问题。比如用户回答有，会基于有慢性病的用户生发出一些问题。如果没有的用户，就不需要显示这几个问题。

　　单选题，尽量要把所有情况包含进去，例如：您觉得xx功能好用吗?A好用 B不好用 C不好说 D没用过该功能。这里要给用户一个没有用过的选项（D选项），不要预设所有用户都使用过这个功能。还要给一个中立选项（C）。

　　而有一些答案间不需要排他性的，就需要用多选，比如在xx场景下，会遇到什么问题？这种问题探索用户的痛点为目标。这时候应该用多选，用户的痛点不一定是唯一的。

　　比如：列出你常用的电商APP名称？用户常用的不一定只有一个，这时就需要多选形式，在答案里可以列出几个代表性竞争对手的app名称，但要注意提供“其他”选项，并预留回答空间。

　　量表是可以衡量的，也是在调查问卷中常用到的一种，因为是可以计量的，所以可以通过量化的用户的选择衡量结果和效果。

　　例2：使用xx（应用或系统的名称）是一个非常令人沮丧的经历。受测者被要求指出他或她们对该题目所陈述的认同程度，或任何形式的主观或客观评价。通常使用五个回应等级，但许多计量心理学者（psychometrician）主张使用7或9个等级。

　　一项最近的实证研究指出，5等级、7等级和10等级选项的数据，在简单的资料转换后，其平均数、变异数、偏态和峰度都很相似。比如在使用1-5的范围时，回答选项通常是1=非常不同意，2=部分不同意，3=既不同意也不反对，4=部分同意，5=非常同意。

　　当中间选项“无意见”不能用时，有时会使用四等量表──一个强迫选择（英语：forced choice）的方法。李克特量表也许会受到几种因素干扰而失真。受测者也许会回避勾选极端的选项（趋中倾向的偏差）；对陈述的习惯性认同（惯性偏差）；或试着揣摩并迎合他们自己或他们的组织希望的结果（社会赞许偏差）。

　　（2）语义差异量表Semanticdifferentialscale：该量表会沿着某个维度和焦点放置n组词，每组是两个相对的词。它的优势是可以保持问卷的简短。语义差异量表最大特点就是非常简单，把李克特量表的句子，变成一组形容词。但它有限定条件，就是这些词要针对同一个标的物（某个系统、某个应用、某个功能），才有意义。

　　NPS也是一种量表，可量化的形式。它的形式其实非常简单，一般从0到10，0代表不可能推荐，10代表肯定的推荐，共11个分数选项供用户选择。

　　NPS非常重要的一点是：不光要知道用户是否推荐你的产品，更重要的是要知道why。

　　如果不推荐是为什么，如果推荐是因为哪些原因。这样才可以取长补短，为之后的优化确定方向。

　　这里就需要对用户的答案设置逻辑判断，这里可以设置3个题目，针对用户的反馈给出不同的探究why的题目。

　　比如我判断0-4分定义为不推荐的用户，这时候主要需要知道用户为什么不推荐，给用户发放题目2；5-7分为比较中间的用户，这时候让用户分享下建议和意见；给用户题目3，8-10为推荐度较高的用户，这时候侧重为什么推荐，知道自己的优势才可以更好的保持。

　　之后通过逻辑判断设置，逻辑如下图所示（市面上的一些问卷调查工具会提供该逻辑判断功能）。